筆者在過去兩年的1月里都會公布自己對未來一年里新的人工智能（AI）芯片的預測。和天氣預報員一樣，我也搞錯過一些細節，但我的預測還是相當準的，至少在方向上是準的。那么我們現在又來看看2021年可能的發展及失敗。我這些預測不是基于內部或保密協議的信息，只是我的觀點。

▲ 2021年數據中心的AI主流處理器是英偉達A100 GPU（圖：英偉達）

2021年人工智能硬件十大預測：

1. 英偉達繼續保持在數據中心AI領域的主導地位。英偉達除了占據了接近100%的訓練市場外，還將憑借旗下全新的多實例GPU在云推理處理領域呈現良好發展勢頭。其中，英偉達A100的MIG（英文Multi-Instance GPU多實例GPU縮寫）功能為云解決方案供應商提供了更大的靈活性，而且還可以降低硬件配置成本。此外，英偉達的汽車業務也在今年下半年將開始出現增長。

2. 英偉達成功收購Arm，并將利用其授權商業模式將Jensen Huang不屑于產品化的技術進行貨幣化。

3. 即便筆者上述收購Arm的預測錯了，英偉達也將宣布推出一款基于Arm的服務器實現CPU和GPU的緊密耦合。（該服務器可能要到2022年才能發貨）。

4. 自家芯片設計的誘惑將促使大多數"七強"超大規模數據中心推出專有的AI推理處理器。這些專有芯片針對特定用例和業務需求進行定制，主要影響到英特爾Xeon，并將構成對初創公司的巨大阻力。

5. 盡管存在上述的趨勢，高通AI100平臺的性能和功耗效率仍將確保至少一個超大規模數據中心的勝利。假若這個未能實現，高通可能會關閉旗下的數據中心。

6. 谷歌將推出TPU4。谷歌曾在去年7月份發布了有關消息并公布了mlPerf基準測試，結果比之前的設計結果提高了一倍多。谷歌還將宣布推出第二代邊緣TPU，邊緣計算意義重大，谷歌決不會錯過。

7. 英特爾借去年12月宣布的AWS勝利將為Habana Gaudi爭到至少一個重大設計勝利。如果事成，就大可以說Gaudi贏得了與英偉達競爭的桿位。

8. 英特爾或將發布Habana Goya推理芯片更新，或悄悄“掐死”Goya而專注于Xeon處理器。筆者打賭是后者。

9. Graphcore將宣布取得至少一個重要的設計成果，也許是微軟。其他看起來很有希望的公司包括Tenstorrent、Blaize、SambaNova和Groq。而2021年對許多初創公司來說是決定性的一年。

10.最后一個很簡單：收購和被收購。說真的，手里攥著有前途技術的初創公司（如Cerebras、SambaNova、Tenstorrent、Blaize和Graphcore）可能看起來很貴，但價值也不菲。諸如AMD、英偉達、Facebook和谷歌這樣的公司有能力掏錢買一個有可能代表持久突破的平臺。

結論

人工智能寒武紀大爆發在2020年里從設計草圖進入了數據中心和邊緣設備。筆者預計2021年將迎來幾十款新的AI加速芯片，有些來自初創企業，有些來自大型半導體廠商。

邊緣人工智能格局的形成取決于那么幾十家公司，這些公司擁有量身定制的平臺，可以處理特定的模型、在不同的性能水平，功率包絡和成本完成。

而相比之下，數據中心仍將是大型半導體商的天下，英偉達居龍頭地位，其他一些公司緊跟其后。到2021年12月我再來讀一下這份預測清單，看看我的表現如何。

各位系好安全帶了，2021年看起來會是一次非常棒的旅程!